京津冀、长三角辅助驾驶应用提速配资门户官方网站查询。
9月26日，交通运输部等七部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（下称《意见》），加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。
《意见》提出，到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程；到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。
来看6大重要部署：
1.加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地进一步集聚创新资源，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。
2.鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。
3.鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务。
4.打造“人工智能+交通运输”高质量数据集、算法库、工具链，为建设智能综合立体交通网提供技术底座。
5.加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订。
6.鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态，在生产制造、测试评估、智能交互、运行服务等方面制定标准规范。
加速创新场景赋能
交通运输场景多元、数据丰富，是人工智能重要的先行落地领域之一。为加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用，《意见》从加大关键技术供给、加速创新场景赋能、优化产业发展生态等方面做出系统部署。
在加大关键技术供给方面，《意见》提出了开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等3项重点任务，聚焦行业发展的共性需求与前沿方向，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系，全面提升交通运输系统的智能化水平，筑牢人工智能应用根基。
具体来看，《意见》明确，加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级。加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发。推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发。
面向交通运输典型应用场景的综合交通运输大模型，打造“人工智能+交通运输”高质量数据集、算法库、工具链，为建设智能综合立体交通网提供技术底座。
加速创新场景赋能方面，充分发挥行业应用场景丰富的优势，从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务，打造一批可复制、可推广的典型应用案例，拓展人工智能应用广度。
《意见》提出，支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地进一步集聚创新资源，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。利用高速公路ETC门架等既有设施，探索采用多杆合一、多感合一等模式，科学布局车路云协同感知、控制设备与系统，改善公众出行体验。
加快推动邮政快递基础设施改造升级，打造智能、高效寄递网络。鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务。
完善人工智能创新环境
《意见》还提出，统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务，因地制宜强化算力保障，构建覆盖多模态、多场景的交通运输大数据资源体系，打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络，为人工智能应用提供高速、可靠、安全的支撑体系。
在统筹优化算力供给能力方面，《意见》指出，加强行业算力资源统筹，动态整合企业算力。依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施，因地制宜强化算力保障。
加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设。推动产学研用各方深化数据共享，建设高质量人工智能大模型训练数据集。探索建立交通运输公共数据授权运营机制，促进公共数据开发利用，发展数据要素市场。深入实施交通运输领域“数据要素×”行动，支持公共数据和企业数据融合创新应用。
推动泛在网络设施建设。推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，支撑交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。构建行业设施设备实时监测和智能感知体系，实现重大交通基础设施信息自动采集与监测。加快建立5G、卫星通信、卫星互联网等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道，推动交通新型基础设施从“连接提速”到“算力增效”。
同时，《意见》明确，要优化产业发展生态，提出提升产业生态孵化能力、持续完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等3项重点任务，加强基础研究和应用研究，加快人工智能技术成果转化，建立多层次的人才培养体系，完善人工智能创新环境。
《意见》提出，推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体，通过共享算力、共建语料、共训模型，培育开放融合的共赢生态。组织开展“十百千”创新行动，加速人工智能全面赋能，大力培育交通运输未来产业。
持续完善人工智能治理机制。加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订。鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态，在生产制造、测试评估、智能交互、运行服务等方面制定标准规范。
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